《朝花夕拾·呐喊》

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　　鲁迅（1881—1936），原名周树人，字豫才，浙江绍兴会稽县人，中国现代文学的开山巨匠、思想家和革命家。鲁迅以笔代戈，奋笔疾书，战斗一生，被誉为“民族魂”。“横眉冷对千夫指，俯首甘为孺子牛”是鲁迅一生的写照。代表作有小说集《呐喊》《彷徨》《故事新编》，散文集《朝花夕拾》，散文诗集《野草》，杂文集《坟》《热风》《华盖集》《南腔北调集》《三闲集》《二心集》《而已集》《且介亭杂文》等。在中国现代文学史、思想史、文化史等领域，鲁迅都有着自己的独特贡献。鲁迅及其创作，已成为一面时代的镜子。鲁迅不仅属于中国，也属于世界。

《翦商》

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　　发掘上古时代的人文精神，追忆华夏文明的启蒙熹光
　　向起源回溯，商周易代正是华夏新生的起点。这并非一次简单的朝代更迭。周朝所开启的礼乐文明，取代了商朝的鬼神文化；周公和孔子的人本主义，战胜了武丁与纣王的“宗教神秘主义”,为中国人的信仰奠定了基石。
　　青年历史学家《南北战争三百年》作者李硕重磅新作
　　李硕著有《南北战争三百年》《孔子大历史》等有影响力的历史著作；本书则深入上古史，用鲜活的叙述，深入探索了商人与周人的民族起源、信仰习俗、战争军事与日常生活，将故纸堆与遗址变成了生动的情节故事，用史料赋神话中的人物（姜太公、周文王、商纣王……）以血肉。

《在场 亲历11个重要美术馆摄影展》

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　　当代影像学者、作家傅尔得亲赴世界主要美术馆，探索近年来的重要摄影展，描绘摄影在当下的现状及趋势，呈现各美术馆的馆藏实力、研究重点及价值取向，并从中一窥其背后的文化角力

《概率深度学习使用Python、Keras和TensorFlowProbability》

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　　世界充满了噪声和不确定性。概率深度学习模型可对这些噪声和不确定性进行建模，并将所建的模型应用于现实世界，帮助深度学习工程师评估其结果的准确性、发现错误，并加深他们对算法工作原理的理解。这对自动驾驶汽车和科学测试来说至关重要。
　　《概率深度学习使用Python、Keras和TensorFlowProbability》是关于神经网络原理的实践指南，引导读者学习使用不同数据类型的正确分布来提升网络性能，同时推导贝叶斯变体，以通过表达模型自身的不确定性来提高准确性。本书采用了主流的实现框架，提供了易于应用的代码，让读者更加注重实际应用。