《在场 亲历11个重要美术馆摄影展》

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　　当代影像学者、作家傅尔得亲赴世界主要美术馆，探索近年来的重要摄影展，描绘摄影在当下的现状及趋势，呈现各美术馆的馆藏实力、研究重点及价值取向，并从中一窥其背后的文化角力。

　　《概率深度学习使用Python、Keras和TensorFlowProbability》

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　　世界充满了噪声和不确定性。概率深度学习模型可对这些噪声和不确定性进行建模，并将所建的模型应用于现实世界，帮助深度学习工程师评估其结果的准确性、发现错误，并加深他们对算法工作原理的理解。这对自动驾驶汽车和科学测试来说至关重要。《概率深度学习使用Python、Keras和TensorFlowProbability》是关于神经网络原理的实践指南，引导读者学习使用不同数据类型的正确分布来提升网络性能，同时推导贝叶斯变体，以通过表达模型自身的不确定性来提高准确性。本书采用了主流的实现框架，提供了易于应用的代码，让读者更加注重实际应用。